Один мозг.
Семь систем вокруг него.
HomeFix AI собран как ИИ-операционная система: центральный мозг на собственном ИИ-движке и RAG, вокруг — модули, каждый из которых умеет работать автономно.
Понимает намерение, планирует шаги, вызывает инструменты и формирует ответ. Не «болталка»: каждая фраза может привести к записи в базу, поиску, генерации изображения или звонку мастеру.
Из чего это собрано
Осознанный выбор: всё, что касается ИИ, — собственное. Внешние ИИ-платформы и чужие API не используются.
Frontend
Vue 3 + Vite + PWA. Один экран — чат. Устанавливается на телефон как приложение, работает офлайн для базовых сценариев.
Backend
Python FastAPI + SQLAlchemy. Асинхронные ручки для стриминга ответов ИИ, очереди задач для долгих операций (CV, генерация).
Данные
PostgreSQL с расширением pgvector — векторный поиск живёт в той же базе, что и транзакции. Redis для сессий и кэша.
ИИ-движок · Fixie Engine
Собственный движок, собранный с нуля внутри проекта. Модель работает на нашей инфраструктуре: данные не уходят внешним провайдерам, стоимость инференса предсказуема.
Изображения и зрение · Fixie Vision
Собственный конвейер генерации и редактирования изображений и свой модуль анализа фото помещений — распознавание дефектов, объёма работ и этапов.
Инфраструктура
Docker + Kubernetes, Cloudflare перед API. Отдельный контур развёртывания для B2B-клиентов с требованиями к изоляции.
Собственный ИИ. Ни одной внешней ИИ-зависимости
HomeFix AI не подключает сторонние ИИ-сервисы и не обращается к чужим API. Наш ИИ-движок собран с нуля внутри проекта: основатель начал с собственного ИИ под кодовым именем Fixie, а его агенты помогли собрать саму платформу. Модель, эмбеддинги, зрение и генерация изображений работают на нашей инфраструктуре.
Что это значит на практике
Ни одного запроса к чужой ИИ-платформе. Мы не платим за токены, не ждём чужой очереди и не зависим от чужих лимитов, цен и блокировок.
Данные остаются внутри
Фото квартиры, переписка и сметы не уходят внешним провайдерам — по архитектуре, а не по обещанию. Для B2B доступен отдельный контур развёртывания.
Свой темп развития
Движок наш — значит мы сами решаем, когда и чему его учить. Новый модуль не требует согласования с третьей стороной.
Данные как топливо
Платформа умнеет на каждой сделке. Именно это — тот ров, который нельзя скопировать за weekend-хакатон.
История сделок
Какая цена оказалась честной, сколько реально занял этап, где мастера задерживались.
Фото работ
Компьютерное зрение учится отличать аккуратную укладку от «пойдёт» на реальных приёмках.
Споры
Каждое решение арбитра — готовый размеченный кейс для следующей версии модели.
Сезонность
Пики спроса по видам работ в каждом городе — основа предиктивных рекомендаций и закупок.
Технические KPI
| Метрика | Цель | Сейчас | Как измеряем |
|---|---|---|---|
| Точность рекомендаций ИИ | > 95% | ≈ 90% | Сделки, закрытые с первой предложенной тройки |
| Время ответа ИИ | < 2 сек | < 3 сек | p95 времени до первого токена |
| Автоматизация процессов | > 85% | ≈ 70% | Доля шагов без участия оператора |
| Качество мультиязычности | > 90% | 3 языка | Ручная оценка релевантных ответов |
| Доступность API | 99.5% | — | Мониторинг аптайма |
| Удержание пользователей | > 90% | — | Возврат в течение 90 дней |
Приватность по умолчанию
Собственный ИИ означает, что запросы пользователей не отправляются в сторонние API. Это не маркетинг, а архитектурное решение: HomeFix AI не зависит от сторонних ИИ-технологий.
- Инференс на собственной инфраструктуре
- Шифрование данных в покое и при передаче
- Разграничение доступа по ролям и объектам
- Полный аудит действий ИИ — каждое видно и объяснимо
Честные ограничения
Мы не обещаем «AGI для ремонта». В системе есть места, где ИИ ошибается, и мы это признаём открыто.
- Смета ИИ — предварительная, финал ставит мастер после замера
- Оценка по фото ограничена качеством самого фото
- Спорные кейсы уходят живому оператору
- Голосовой режим пока в разработке (этап 3)
Технический разбор под NDA
Готовы показать архитектуру, метрики и результаты бенчмарков инвесторам и техническим партнёрам.